L’A/B testing, ou test A/B, est une méthode incontournable pour les marketeurs et les gestionnaires de contenu. Elle permet de comparer deux versions d’un élément afin de déterminer laquelle performe le mieux. Cette méthode s’avère imparable pour booster vos taux de conversion.
Grâce à cette approche, vous pouvez évaluer et comparer différentes versions de vos pages ou campagnes marketing, en identifiant rapidement ce qui fonctionne le mieux pour votre audience. De plus, c’est très simple à mettre en œuvre.
Ne laissez plus de place au hasard et prenez des décisions basées sur des données concrètes ! Transformez vos intuitions en résultats tangibles et boostez votre stratégie marketing dès aujourd’hui avec l’A/B testing !
Qu'est-ce que l'A/B Testing ?
L’A/B testing également nommé split testing consiste à créer deux versions d’un même élément, appelées version A et version B, et à les présenter à des segments différents de votre audience. L’objectif est de mesurer et comparer leurs performances sur la base de critères spécifiques, tels que le taux de conversion, le taux de clic ou toute autre métrique pertinente.
Pourquoi utiliser l'A/B Testing ?
Voici 3 avantages à utiliser cette méthode proactive :
- Optimisation des conversions : l’A/B testing vous donne la possibilité d’identifier les éléments qui incitent davantage vos visiteurs à convertir, qu’il s’agisse d’acheter un produit, de s’inscrire à une newsletter ou de remplir un formulaire.
- Réduction des risques : en testant des variantes avant de les déployer à grande échelle, vous minimisez les risques d’erreur et de mauvaise performance.
- Prises de décision basées sur les données : les décisions fondées sur la data s’avèrent plus fiables que celles basées sur l’intuition. L’A/B testing fournit des insights intéressants qui orientent vos stratégies.
À retenir :
77 %* des entreprises utilisent le A/B testing !
Comment mettre en place un A/B Testing ?
En seulement 6 étapes, voici comment instaurer un A/B Testing.
1. Définir un objectif clair
Avant de commencer, déterminez ce que vous voulez améliorer. Cela peut être le taux de conversion, le taux de clic, l’engagement utilisateur, etc. Un objectif clair permet de concentrer vos efforts et de mesurer pertinemment les résultats.
2. Choisir l'élément à tester
L’A/B testing permet de tester divers éléments de marketing : titres, sous-titres, images, design, CTA, formulaires, bannières, recommandations produits, étapes d’onboarding, navigation, preuves sociales, vidéos et pages de renvoi. Priorisez les éléments à fort impact pour optimiser vos ressources ! Cela peut viser des titres, des appels à l’action, des images, des couleurs de boutons, etc.
3. Créer des variantes
Créez deux versions de l’élément à tester : la version A (version originale) et la version B (version modifiée). Attention, les différences doivent être mesurables.
4. Diviser votre audience
Utilisez un outil d’A/B testing pour diviser votre audience en deux groupes de manière aléatoire. Chaque groupe verra une version différente de l’élément testé.
Par exemple, cela est possible avec Ads Manager ou LinkedIn Campaign pour lancer des campagnes publicitaires.
5. Collecter et analyser les données
Laissez le test se dérouler pendant une période suffisamment longue pour obtenir des résultats probants. Analysez ensuite les données recueillies pour déterminer laquelle des deux versions a le mieux performé.
6. Implémenter les changements
Si la version B obtient de meilleurs résultats, implémentez-la à plus grande échelle. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez essayer une autre variante ou tester un autre élément.
Vous pouvez également faire différents tests. Pour tout d’abord voir quel titre est le plus adapté, puis le sous titre, etc.
Pour aller plus loin : Comment tester ses contenus ?
3 exemples concrets d'A/B Testing
Action ! Voici 3 exemples qui illustrent comment utiliser l’A/B Testing pour mieux convertir !
3 exemples concrets d'A/B Testing
Prenons l’exemple d’une entreprise SaaS qui souhaite augmenter les inscriptions sur son site web :
- La page d’accueil comprend une vidéo explicative sur les avantages du logiciel. Cependant, l’équipe marketing se demande si cette vidéo aide réellement ou distrait les visiteurs.
- Pour le découvrir, l’entreprise lance un A/B test. Une version de la page d’accueil conserve la vidéo, tandis que l’autre version s’en passe, remplaçant la vidéo par une image statique et du texte explicatif.
- Les résultats montrent que la page d’accueil sans vidéo obtient 20 % de conversions en plus que celle avec vidéo.
L’entreprise décide alors de privilégier une approche plus simple et de supprimer la vidéo de la page d’accueil pour maximiser les inscriptions.
2. Formulaire court VS. formulaire long pour la capture de leads
Une société de services financiers souhaite améliorer le nombre de leads générés via son site web :
- Le formulaire de capture de leads est assez détaillé, il demande de nombreuses informations.
- Pour voir si un formulaire plus court pourrait augmenter les conversions, l’entreprise met en place un A/B test.
- La version A du formulaire demande uniquement les informations de base (nom, email, téléphone), tandis que la version B demande des informations supplémentaires comme l’adresse, le revenu annuel, et le type de service recherché.
- Après quatre semaines de test, les résultats indiquent que le formulaire court génère 35 % de leads en plus que le formulaire long.
L’entreprise décide alors d’utiliser le formulaire court pour améliorer la capture de leads.
3. Email marketing avec image VS. email marketing sans image
Une entreprise de vente en ligne veut augmenter le taux de clics de ses campagnes d’email marketing :
- Ses emails comportent des images de produits.
- Pour tester l’efficacité de ces images, l’entreprise crée deux versions de son prochain email promotionnel : l’une avec des images de produits et l’autre sans images, utilisant uniquement du texte descriptif.
- L’A/B test révèle que les emails sans images obtiennent un taux de clic 22 % supérieur à ceux avec images.
Sur la base de ces résultats, l’entreprise décide de réduire l’utilisation d’images dans ses campagnes d’email marketing pour accroître l’engagement des destinataires.
Outils d'A/B Testing recommandés
Certains outils sont recommandés pour effectuer des A/B testing pertinents :
- Optimizely : un outil complet avec des fonctionnalités avancées pour les entreprises.
- VWO (Visual Website Optimizer) : idéal pour les tests A/B, les heatmaps et les analyses de comportement.
L’A/B testing est bel et bien une pratique intéressante pour toute entreprise qui souhaite optimiser ses contenus et ses campagnes marketing. En suivant les étapes décrites dans cet article, vous serez en mesure de mettre en place des tests A/B pertinents et d’obtenir des insights précieux pour améliorer vos performances.
Pour vous former plus en détails, découvrez comment développer votre activité grâce au marketing digital, et comment maîtriser les réseaux sociaux.
Source :
50 Key A/B Testing Statistics: 2024 Data, Challenges & Benefits Analysis – Financesonline.com
